package leetcode.year2021.month11;

import java.util.Arrays;

// 300. 最长递增子序列
public class _20_1LengthOfLIS300 {
  public static void main(String[] args) {
    System.out.println(lengthOfLIS(new int[]{0,1,0,3,2,3}));
  }
  // 思路，动态规划，使用dp数组记录以当前数结尾的最长严格递增子序列的长度
  public static int lengthOfLIS(int[] nums) {
    int n = nums.length;
    int maxAns = 1;
    int[] dps = new int[n];

    Arrays.fill(dps,1);

    for (int i = 1; i < n; i++) {
      int j=i;
      int max = 1;
      while (j > 0){
        j--;
        if (nums[j] < nums[i]){
          max = Math.max(max, dps[j] + 1);
        }
      }
      dps[i] = max;
      maxAns = Math.max(dps[i],maxAns);
    }

    return maxAns;
  }


  /**
   * 300. 最长递增子序列
   * 给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。
   *
   * 子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。
   *
   *
   * 示例 1：
   *
   * 输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
   * 输出：4
   * 解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。
   * 示例 2：
   *
   * 输入：nums = [0,1,0,3,2,3]
   * 输出：4
   * 示例 3：
   *
   * 输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7]
   * 输出：1
   *
   *
   * 提示：
   *
   * 1 <= nums.length <= 2500
   * -104 <= nums[i] <= 104
   *
   *
   * 进阶：
   *
   * 你可以设计时间复杂度为 O(n2) 的解决方案吗？
   * 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log(n)) 吗?
   */
}
